机器学习-聚类(k-means)笔记|DL&MLML|DL&ML
无监督学习的基本想法是对给定数据进行某种压缩,从而找到数据的潜在结构。(横向压缩、纵向压缩)
比如说对于一个训练数据 Xm×nX_{m\times n}Xm×n :
Xm×n=[x11x12⋯x1nx21x22⋯x2n⋮⋮⋱⋮xm1xm2⋯xmn]X_{m\times n}=
\begin{ ...
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机器学习-贝叶斯分类笔记(2)|DL&MLML|DL&ML 证据因子可视化
证据因子 :等于三个联合概率的和。
p(x)=∑k=1Kp(Ck∩x)⏟Joint p(\boldsymbol{x})=\sum_{k=1}^{K} \underbrace{p\left(C_{k} \cap \boldsymbol{x}\right)}_{\text {Joint ...
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机器学习-贝叶斯分类笔记(1)|DL&MLML|DL&ML贝叶斯公式(似然,先验,后验)↓最大后验概率分类{贝叶斯决策论最大化后验概率等价于期望风险最小化↓最大化后验准则{判别式模型生成式模型↓转化为估计先验P(c)和似然P(x∣c)↓朴素贝叶斯(条件独立性假设)↓朴素贝叶斯的极大似然估计↓贝叶斯估计(包含拉普拉斯平滑)\begin{aligned}
&a ...
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基于贝叶斯方法的文本分类|DL&MLML|DL&ML 基于贝叶斯方法的文本分类
代码思路
数据预处理
将句子统一成小写
去除标点符号
转化为单词词组
去除停用词
去除数字
两种处理方法:词干提取和词形还原
结果比较:
可以从结果上看出,词干提取的方法直接将单词变成了原型。而词形还原更多的保留了语法的正确。
...
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github API+IOS快捷指令 实现手机上传|test|blog-hexo
这篇文章是在iphone上编写+上传
网上好像目前为止应该还没有这类功能吧,也可能我没看到,不过也没啥,原理很简单,实现起来也不难。主要是利用了githubAPI的put请求 github API
iOS的快捷指令也很好编写。
快捷指令
mdGo
链接: https://www.iclou ...
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利用Github Action 自动部署hexo|blog-hexo首先是新建了一个私有的仓库用于存放源代码。然后将原先的源代码push到这个新的私有仓库中。(push 不需要node_modules)
然后在 私有仓库-> setting -> Secrets -> Action 下创建一个ACtion sercets
KEY的话需要使用私钥,位 ...
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Three.JS的一次尝试|blog这里测试
效果
3d文字扩散
旋转立方体,官网的简单教程(做了一点修改)
https://animpen.com/
这个网站上面有一些threejs的例子,我今天尝试的这个其实是在这个基础上改进的。
我添加了一个GUI可以修改文字,修改颜色,修改字体大小,并且让画布可以自适 ...
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读论文-长序列MAE|paper
这篇论文主要是说明了序列的长度是影响最后性能的关键因素。一个合理的长序列长度可以产生有意义的收益,而不产生任何额外的下游计算成本。
我理解的论文里面其中一个结论是,如果只是单纯增加序列长度,也不会有性能提升,还得有合适的 mask size (论文里面是选了相邻的四个patch作为一个mask单 ...
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typora 使用的图床|hexo imgbb
123456789101112131415161718192021222324{ "picBed": { "uploader": "web-uploader", "web-uploa ...
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